工业及其自动化的2020发展趋势

在人口红利变弱，产业结构升级和速率加强的环境下，工业及自动化产业趋势向好，此次的事件短期对整个制造业有比较大干扰，中远期来看，智能制造系统的优点会连续不断突显，也将促进自动化行业发展。

从工业的角度正确看待视觉

机器视觉技术是实现工业自动化，工厂智慧化的关键零部件中的一种。一个是工业4.0的浪潮席卷全球，制造智能化必定提供生产设备的版本升级;二是在我国人口红利优点渐渐弱化，许多 生产厂家更倾向于机器代人，减少人力成本;三是消费水平的版本升级，消费群体对产品的产品质量提起更多的要求，使得生产厂家增加产品质量把控。3者一环扣一环，为机器视觉技术的市場，在智能制造系统方面提供新的发展趋势突破口。

在工业方面，机器视觉技术充当生产设备“眼睛”的功能，解决人眼无法识别、检测的工作，实现速率好、成本低的经济效益，是视觉技术发展趋势的出发点和落脚点。那么，对于客户使用角度看，更更倾向高精度、高准确率，大视野自动变焦检测，以及软件的快速导入等方面。对此，勃肯特已将传统化口罩机版本升级，融入视觉和机器人，大大提高了生产效率和准确率，节约人力。从机器视觉技术的具体应用看，电子制造业应用具体在PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMMT表面贴装、半导体及集成电路、回流和波峰焊，以及智能手机、平板电脑等消费类产品。汽车制造业的主要是应用于面板印刷质量检测、精密测量等。食药和包装机械主要是汇集在封装缺陷检测、生产日期检测、颜色识别、分拣等方面。印刷机械则是取决于印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别等。

工业视觉新方向

现下大部分制造业企业已正确认识到，在生产环节上，要丢弃落后生产效率，解决传统化人力手工对生产效率和速率的捆缚，很大程度减少对人力的依赖性，确保企业的生产和运作也不会轻易受到灾情、事故、人员变动的干扰。同时，在系统调度上，要能最大限度的确保灵活性和准确率。

1)3D视觉的发展趋势

在我国智能制造系统装备产业结构转型发展和技术加强的市場空间极大，机器视觉技术行业将获益。随着智能化生产技术的不断完善，3D机器视觉技术也逐渐进入人们的视野。现阶段3D机器视觉技术大部分用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的检测。它能够 加强合格产品的生产效率，在生产过程的初期就报废劣质产品，进而减少了浪费节约成本。这样的功能特别适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成相。

2)深度学习提供的突破

传统化的机器学习在特征提取上主要是依靠人来分析和建立逻辑，而深度学习则根据多层感知机模拟大脑工作，构建深度神经网络来学习简单特征、建立复杂特征、学习映射并输出，训练过程中所有层级都会被不断优化。

基于深度学习，勃肯特研究院技术人员已开发了垃圾分类系统。该系统基于GPU，由100多万张图片训练形成，分类准确率可达95%以上。针对作业环境为分拣对象具有种类较多，形状不规则，不易分辨等特点。

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